KI & Daten

Ausbildung zum Data Scientist

Zertifikatslehrgang

Übersicht

Durchführung & Management von KI-Projekten

Der Einsatz von Data Science gehört mittlerweile zum Unternehmensalltag. Die Aufbereitung und Analyse unterschiedlicher Datenmengen ist Voraussetzung für eine erfolgreiche digitale Transformation. In vielen deutschen Unternehmen fehlt jedoch nach wie vor das praktische Know-how für die Umsetzung mittel- und langfristiger Datenprojekte. Unser Premium-Lehrgang "Ausbildung zum Data Scientist" setzt genau hier an und verfolgt ein unternehmens- und industrienahes Weiterbildungskonzept.

Verkörpert durch das Berufsbild des Data Scientists umfasst der Tätigkeitsbereich mittlerweile verschiedene Rollen und Arbeitsprofile wie bspw. Data Analysten, Data Architects, Data Engineers, Data Manager oder Business Developer. Sie alle beschäftigen sich mit der Erhebung, Visualisierung oder Auswertung von Big Data und helfen – unter anderem mit der Unterstützung von KI-Lösungen – somit Unternehmen, ihre Prozesse zu optimieren und Geschäftsmodelle auszubauen. Das notwendige Fachwissen, um Datenprojekte in Unternehmen zu initiieren, zu steuern und erfolgreich umzusetzen, wird im Rahmen des Lehrgangs durch Fachexperten vermittelt.

Mit der praxisorientierten Ausrichtung des Lehrgangs garantieren wir einen optimalen Mix aus theoretischem Grundlagenwissen und unmittelbarem Anwendungsbezug. Dieser eignet sich optimal für die berufliche Weiterentwicklung sowie als Quereinstieg in ein neues Berufsfeld. Mit erfolgreichem Abschluss des Lehrgangs wird ein Bitkom-Personenzertifikat verliehen. Die Bitkom Akademie ist nach ISO 9001 zertifiziert.

Ziele des Lehrgangs

Sie sind nach der Ausbildung in der Lage, Datenprojekte im eigenen Unternehmen zu initiieren sowie Entscheidungsprozesse erfolgreich und kosteneffizient zu managen.
Sie lernen aus prädiktiven Analysemethoden echte Mehrwerte für Ihr Unternehmen zu generieren.
Unsere Referenten kommen aus namhaften Technologie-Unternehmen und vermitteln Ihnen Inhalte praxisnah und anwendungsorientiert.
Mit erfolgreichem Prüfungsabschluss erhalten Sie ein Bitkom-Personenzertifikat, das Ihre Fachkenntnisse im Bereich Data Science nachweist. Als Prüfungsleistung ist eine individuelle Transferarbeit zu einem unternehmensbezogenen Use Case inklusive einer Präsentation vorgesehen.

Zielgruppe

Der Zertifikatslehrgang ist branchenunabhängig konzipiert und richtet sich hauptsächlich an Entscheidungsträger im Unternehmen. Darüber hinaus eignet sich der Lehrgang für Unternehmensentwickler, IT-Fachleute, Business Controller, Projekt- und Datenmanager sowie Mitarbeiter mit Teamverantwortung außerhalb der IT. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

Seminarprogramm

Inhalte des Lehrgangs

Daten sind die wichtigsten Rohstoffe des 21. Jahrhunderts. Die Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen sind Voraussetzung für digitale Transformation und Industrie 4.0. In vielen deutschen Unternehmen fehlt es jedoch an Know-how für ein erfolgreiches Big Data Management. Diese Lücke schließen Data Scientists. Sie sind nicht nur Tech-Experten, sondern gewinnen vor allem Bedeutung als Manager: Der Data Scientist steuert Datenprojekte und nutzt die Analyseergebnisse, um Umsatz und Erfolg seines Unternehmens zu steigern.

Der berufsbegleitende Zertifikatslehrgang setzt sich aus fünf Modulen zusammen, in denen den Teilnehmenden alle Grundlagen für ihre zukünftigen Aufgaben vermittelt werden. Die Weiterbildung orientiert sich inhaltlich an einem typischen Zyklus von Data-Science-Projekten, vom professionellen Datenmanagement angefangen bis hin zur Erstellung prädiktiver Analysen und der Nutzbarmachung von Ergebnissen. Dabei vermittelt die Ausbildung neben technischem Know-how auch die erforderlichen Kenntnisse zum Management von Data-Prozessen im Rahmen des Projektzyklus.

Das Programm umfasst folgende Module:

Modul 1: Der Data Scientist – Berufsbild mit Zukunft: Profil, Anwendungsfelder und Potenziale
Modul 2: Datenarchitektur, Data Governance und Datenschutz: Analyse und Management, Datenbestand, -zugriff und -verwaltung sowie DSGVO-konforme Verwendung von Daten
Modul 3: Datenintegration und Datentransformation im Unternehmen/Data Science Algorithmen I: Vertiefung Data Engineering, Datenströme sowie Data Science Algorithmen Grundlagen
Modul 4: Data Science Algorithmen II – Daten, Machine Learning und Deep Learning, ChatGPT: Modelltraining und -evaluierung, Algorithmen und Hands-on Sessions
Modul 5: Generierung von Business Value und Outcome: Visualisierung und Kommunikation von Analyseergebnissen

Agenda

Der Data Scientist – Profilanalyse, Anforderungen, Anwendungsfelder

Der Zusammenhang der Digitalisierung, Big Data, Data Science und weiteren Technologietrends
Vom Datenanalyst zum Datenmanager – Profil und Anforderungen an den Data Scientist
Anwendungsgebiete für Data Science im Unternehmen und in Industrien
Die verschiedenen Bereiche der Datenanalyse

Data Science im Unternehmen – Das Potential datengetriebener Geschäftsmodelle

Projektbeispiel – Wie geht man vor?
Data Science Projekte in der Praxis – Vorstellung der CRISP-DM Vorgehensmodelle
Datengetriebene Geschäftsprozesse und Anwendungsfelder für Data Science
Verstehen und Entwerfen von Geschäftsprozessen mithilfe der BMC-Methode
Datengetriebenes Management – Mithilfe von Data Science die richtigen Entscheidungen treffen
Workshop: Data Science Hands-On – Fallbeispiele mit Präsentation und Diskussion (QC): Im Workshop arbeiten die Teilnehmenden an unternehmensspezifischen Fallbeispielen. Sie analysieren konkrete Anwendungsoptionen für Data Science in ihrem Unternehmen bzw. anhand von repräsentativen Cases. Ziel ist es, die Fähigkeiten für das Potential (Sweet Spots) von Data Science im eigenen Geschäftsumfeld zu schärfen und zu trainieren. Diese Übung befasst sich mit dem ersten Abschnitt des CRISP-DM Vorgehensmodells, dem Business Understanding, welcher die Voraussetzung für ein erfolgreiches Data-Science-Projekt ist.

Zusätzliche Informationen

Prüfungsanforderungen: Individuelle Transferarbeit zu unternehmensbezogenem Use Case inklusive Präsentation, ggf. auch unter Nutzung digitaler Methoden.
Es wird empfohlen, dass Teilnehmer einen eigenen Laptop nutzen, damit die Praxisübungen während des Lehrgangs von den Teilnehmenden selbst durchgeführt und die Ergebnisse der Praxisübungen ggf. für die Transferarbeiten im Anschluss an den Lehrgang verwendet werden können. Die Teilnehmenden sollten vorab prüfen, ob firmeneigene Laptops Zugangsbeschränkungen beim Herunterladen von Dateien und Installieren von Programmen haben.
IT-Grundkenntnisse werden vorausgesetzt, Programmierkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich.
Der Kurs findet in deutscher Sprache statt, wird jedoch themenbedingt durch englisches Lesematerial unterstützt und enthält englische Fachbegriffe.
Hinweis: Der Zertifikatslehrgang besteht aus 5 Modulen à 2 Schulungstagen. Die Termine sind in der Buchungsmaske einsehbar.
Das Seminar verfügt über eine begrenzte Teilnehmerzahl. Unsere Referenten können dadurch gezielt auf unternehmensspezifische Fragestellungen eingehen. Die Mindestteilnehmerzahl zur Durchführung des Seminars beträgt acht Teilnehmer.
Die Bitkom Akademie ist anerkannter Bildungsträger in Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen. Teilnehmende haben im Rahmen des Bildungszeitgesetzes die Möglichkeit, Bildungsurlaub bzw. eine Bildungsfreistellung zu beantragen. Auf Anfrage erstellen wir auch Anträge auf Anerkennung unserer Veranstaltungen in anderen Bundesländern.
Tipp: Nutzen Sie für Ihre Anreise zu unseren Akademie-Seminaren die Sonderkonditionen unserer Partner.
Nachteilsausgleich: Menschen mit Behinderungen können für Prüfungen bei Zertifikatslehrgängen der Bitkom Akademie einen "Nachteilsausgleich" beantragen. Ein "Nachteilsausgleich“ bedeutet, dass die Prüfung so verändert wird, dass die behinderungsbedingten Nachteile des Prüfungsteilnehmenden möglichst ausgeglichen werden. Weitere Informationen dazu und wie Sie diesen Beantragen können finden Sie hier.
Wir erklären ausdrücklich, dass beim Bitkom – Unterzeichner der Charta der Vielfalt – jede Person, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität willkommen ist.

Seminar-Rücktrittsversicherung

Gemeinsam mit der HanseMerkur bietet die Bitkom Akademie eine freiwillige Seminar-Rücktrittsversicherung an.
Diese Versicherung ermöglicht Ihnen die kostenfreie Stornierung Ihrer Teilnahme, wenn kurzfristige oder unvorhergesehene Ereignisse Ihre Teilnahme am Seminar verhindern.
Die Kosten der Seminar-Rücktrittsversicherung sind abhängig vom Seminarpreis. Die Preisliste der HanseMerkur finden Sie hier.

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